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Aunque la IA generativa se ha integrado rápidamente en las organizaciones durante el último año, su impacto real en el negocio ha sido limitado. Softtek define este fenómeno como la "paradoja de la GenAI": soluciones que optimizan tareas aisladas (como redactar correos o resumir documentos) pero que apenas mueven los indicadores clave de rendimiento (KPIs). Sin embargo, la IA no cesa y es ahí donde surgen agentes autónomos que pueden reconfigurar la concepción y la ejecución de los modelos de negocio. Es decir, emerge un nuevo marco operacional.

De delegar tareas a resultados

La compañía asegura que este año marcará la adopción generalizada del AgenticOS, una arquitectura basada en agentes autónomos que no solo recomiendan acciones, sino que planifican, coordinan y ejecutan. A diferencia de los chatbots tradicionales, estos agentes pueden razonar, colaborar entre sí y completar procesos complejos -desde la gestión integral de una cadena de suministro hasta la resolución completa de reclamaciones de clientes- con una intervención humana mínima.

Softtek identifica tres pilares clave que definirán esta nueva etapa:

Ejecución de ciclo cerrado: los agentes inteligentes no solo identifican incidencias, sino que deciden y actúan de forma autónoma dentro del propio entorno digital. En este modelo, la IA deja de ser un apoyo puntual para convertirse en el verdadero sistema nervioso de la operación, conectando datos, modelos y herramientas para garantizar procesos más fiables, rápidos y completamente trazables. Las organizaciones que adopten este enfoque ganarán agilidad, reducirán costes operativos y reforzarán su posición competitiva frente al mercado.

Orquestación multiagente: si bien un agente solo es potente, el verdadero potencial surge cuando múltiples agentes especializados colaboran en sistemas multiagente (MAS). Estos sistemas son capaces de resolver tareas complejas de manera más eficiente, sincronizando su actuación para que el agente adecuado intervenga en el momento preciso.

Liberación del talento: las personas dejan de ser operadoras de herramientas para convertirse en diseñadoras de objetivos y garantes éticos. En este entorno, es necesario un marco de transición en el que el reskilling debe servir para que los profesionales sean capaces de evaluar, diseñar políticas y entrenar a los agentes constantemente. De este modo, el humano dicta y la IA pasa a la acción. Por lo tanto, será indispensable contar con sistemas confiables, auditables y en mejora continua.

Doris Seedorf, CEO de Softtek para España, explica que "el concepto de 'copiloto' ha sido una transición necesaria, pero el verdadero valor reside en la autonomía. Para 2026, las empresas que quieran liderar no preguntarán cómo la IA puede ayudar a sus empleados, sino qué procesos de negocio pueden ser gestionados íntegramente por agentes inteligentes que aprenden y se ajustan en tiempo real".

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