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Esta es la principal conclusión de “The State of Teams”, el informe anual publicado por Atlassian (creador de software estratégico como Jira, Loom y Confluence).

El estudio analiza de primera mano la realidad corporativa global a través de encuestas a más de 12.000 trabajadores del conocimiento y a más de 170 directivos de empresas del Fortune 1000.La paradoja de la velocidad: Mucho ritmo, poco ROILos datos demuestran que la IA ha cumplido con creces su promesa inicial de acelerar los procesos. El 89% de los directivos confirma que esta tecnología ha aumentado el ritmo de trabajo.

Sin embargo, cuando se trata de mirar la cuenta de resultados, el optimismo se desvanece.El verdadero valor del negocio requiere un equilibrio entre la ejecución (rapidez individual) y la coordinación (eficacia colectiva). Actualmente, los líderes se encuentran en un laberinto métrico:Falta de evidencias: Solo el 6% de los ejecutivos afirma tener ejemplos claros del retorno de la inversión (ROI) en IA.

Ceguera analítica: El 58% admite que no sabe cómo medir dicho retorno.

Rumbo difuso: Un 46% reconoce que los objetivos de su organización respecto a la IA ni siquiera están bien definidos.

La raíz del problema es una desconexión estructural. Mientras que el 80% de los flujos de trabajo de las empresas se desarrolla en el seno de los equipos, solo el 24% de los directivos enfoca sus iniciativas de IA de manera explícita en potenciar el trabajo en equipo.

La colaboración: El verdadero cuello de botella

A pesar de que el 70% de los líderes prevé que la IA impulsará roles mucho más colaborativos, la realidad a pie de oficina es radicalmente distinta. La obsesión por la rapidez individual está destruyendo los puentes entre departamentos.

Como analiza la Dr. Molly Sands, responsable de Teamwork Lab en Atlassian: "La IA ha cumplido su promesa de velocidad, pero la velocidad por sí sola no genera valor para el negocio. El verdadero cambio se produce cuando las organizaciones dejan de usar la IA como una herramienta de productividad individual y empiezan a integrarla en la forma en que los equipos trabajan juntos. Hoy, muchas compañías están añadiendo IA a formas de trabajo que ya son caóticas y confunden un mayor volumen de trabajo con un mayor progreso. Las organizaciones verán un retorno real de la inversión cuando dejen de añadir IA sin más y, en su lugar, den a los equipos la capacidad de rediseñar juntos sus flujos de trabajo, procesos y formas de colaborar de principio a fin. La clave está en crear una cultura de experimentación, en la que los equipos utilicen la IA para alinearse, compartir contexto y replantear cómo colaboran. Bien utilizada, la IA es más que una mejora de la eficiencia individual; se convierte en una capa de coordinación para todo el equipo".

Del "AI workslop" al miedo por la falta de formación

La ausencia de una base colaborativa y de un criterio claro ya está pasando factura a la calidad. El 49% de los profesionales del conocimiento asegura que el contenido generado por IA no tiene una calidad fiable.

Este fenómeno, bautizado como 'AI workslop', genera resultados tan deficientes que obligan a invertir más tiempo en corregirlos que el que originalmente se ahorró. Para desbloquear el verdadero potencial de estas inversiones, el informe señala que los líderes deben reorientar su estrategia hacia el factor humano y la integración real:

Adopción superficial: El 85% de los profesionales usa herramientas de IA, pero solo el 29% las ha implementado en sus flujos diarios de trabajo.

Inversión desequilibrada: Las empresas tienen un 84% más de probabilidades de invertir en comprar herramientas tecnológicas que en capacitar a sus profesionales para usarlas.

Esta enorme brecha formativa ha desplazado las preocupaciones de las plantillas. El miedo ya no es ser reemplazado por la tecnología: el 90% de los trabajadores del conocimiento se preocupa un 90% más por no saber dominar la IA que por la posibilidad de que esta sustituya su puesto de trabajo.

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